自動車事業

中国製原材料

当社取扱いの中国製原材料は、中国国内を中心に日系自動車部品や塗料・接着剤マーケットでの採用実績があり、日本及びASEAN諸国へも販売しております。
一般的な中国材とは違い、異物、ロット間のバラつきなどの無い材料をご提供いたします。

金属硫化物

当社取扱いの個体潤滑剤（金属硫化物）は、自動車部品や樹脂コンパウンドでの採用実績があり、豊富なラインナップを保有しております。粒径、外観、摺動特性など細かな要望に応えた材料をご提供いたします。

事例1：ゴムの長期耐久試験のセンシング

課題

ゴムが破断するまで試験を継続し、長い時間をかけているが、ゴム内部を含めた経時変化がわからない。

解決策

ゴム内部を含めた製品全体のゆがみ、応力分布の時間変化を計測できた。
計測に使うセンサは、レーザーマーカーやひずみゲージ等、多様なセンサから最適なものを選択。

事例２：3D製品データベースによる見積算出・情報一括管理化

課題

部品製造の見積もり業務に関し、複数部署間での調整や属人化を背景とした労力・時間が発生している。

解決策

CADや点群などの3Dデータを統合管理するソフトウェアを活用し、過去の類似案件における情報の参照を実現。
材料費、設計費、物流費等のデータを紐づけ、様々なオーダーへ応じた見積もり算出の効率化を実現。

事例1：後付けセンシングによる新旧設備の生産状況”見える化”

課題

新しい設備と古い設備が混在しており、古い設備も含めてIoT化し、より正確な稼働率を把握・分析することで、現場の属人的管理を脱却、生産効率を向上させたい。

解決策

各設備からの信号出力を調査し、同じ指標で稼働率を分析できるようなデータをセンサから取得。
生産効率低下時に早期改善のため、アラート発報システムを組み合わせたシステムを構築した。

事例２：切削工具の寿命予測AI

課題

工具の刃が同じ製品かつ新品であっても、折損するまでの時間や使用回数が異なるため、事前にある程度の予測が出来るようにしたい。

解決策

工具の形状を3D解析し、寸法値データからどのくらい加工に使用できるか予測するAIモデルを構築した。
あらかじめどれぐらいの使用回数、期間で折損する可能性が高いか算出することができるため、折れた際の緊急停止や、まだ使える刃を取り換えてしまう、といった非効率を改善することができた。

事例1：鉄板の外観検査の自動化

課題

反物の鉄板を加工して外観検査を人が行っているが、カメラによりキズ等を検知して検査を自動化したい。

解決策

複数台のカメラによって人の検査を再現。AI によって検出した欠陥位置がどこか、わかるようにマークする仕組みを構築したことで、人件費削減を実現し、品質に対するクレームが減少した。

事例２：エンジンルーム内ケーブル検査の画像認識

課題

エンジンルーム内のケーブルが誤って接続されていないかを、現在人が見て確認しており、人手が多くかかっている。

解決策

自動車エンジンルーム向けとして、微妙な差異も判別可能な高精度画像認識モデルを用意し、検査時間の短縮化を実現。また、省人化によって管理コストを削減することができた。

事例1：RFIDタグによる通い箱紛失防止

課題

通い箱の種類や数量が膨大なため管理が煩雑化してしまい、紛失や保管状況の未把握が、多数発生している。

解決策

各通い箱へRFIDタグを取り付けることで、どの箱が自社倉庫から出庫されていて、またどの箱が自社倉庫内に現存しているのか、人が管理しなくても正確に計上・判別できるようになった。

事例２：材料出庫のシステム管理

課題

現場で材料を出庫する際に、紙等の記録表へ詳細を記入しているが、記入ミスや固有名称の記載等により、在庫数や認識にずれが発生する。また、エクセルデータへの転入といった二度手間が発生している。

解決策

タブレット端末で起動するソフトウェアを活用し、電子帳票に記録をすることで、手書きの記入ミス等を減らし、またエクセルへの入力といった二度手間を防げるようになった。
その他、基幹システムとも連携し、データ更新や社内共有も簡易的になった。