CASE 04
エンジンルーム内ケーブル検査の画像認識
目視検査にかかる人手など省人化を実現
解決を目指した課題
エンジンルーム内のケーブルが誤って接続されていないか現在人が見て確認しており、人手が多くかかっている。
解決手段
自動車製造会社。データはセンサ(カメラ)から取得し、AIを使って画像を解析。
自動車エンジンルームということで高精度の判定モデルが重要であった。微妙な差異を捉えて判定する高精度の画像認識が必要であり、その実現が最もポイントとなった。
メリット・効果としては自動化によって検査時間の短縮を実現。また省人化によって管理コストを削減することができている。
CLIENT DATA
仮称 : A社
事業 : 自動車製造業
事業 : 自動車製造業